12月17日（上周日），DolphinDB 粉丝节深圳站美满举行，近60位粉丝来到现场，配合介入了以量化实践为主题的勾当。行情数据中间扶植、因子策略研发、投研到买卖的流批一体….粉丝和用户们在轻松兴奋的空气中与 DolphinDB 开创人、行业手艺年夜咖和头部机构佳宾们面临面畅聊量化。

与 DolphinDB 开创人面临面

在分享环节，DolphinDB 开创人、CEO 周小华博士进行了“融会数据存储、批计较和流计较的现代数据栈”主题演讲。他周全解析了 DolphinDB 的焦点特征、利用场景和手艺线路。

DolphinDB 具有较为完美的经常使用因子库与计较函数库，有助在复杂金融逻辑的库内实现；Python Parser的上线，便利用户用 Python 语法实现计较逻辑，并在 DolphinDB 的计较框架上高效运行；嵌入式买卖型内存数据库 Swordfish，可以或许供给高机能、不变靠得住的及时数据处置和存储办事；AI Dataloader将 DolphinDB 中的原始数据直接对接到 PyTorch 等东西中，省去了数据转换与落地的本钱；正在研发的CPU-GPU 异构计较平台，可让 DolphinDB 剧本无缝切换到 GPU 进行并行计较，机能晋升一个数目级。

佳宾分享

本次粉丝节约请到了百亿私募数据平台资深架构师、多家头部券商的策略研发专家和手艺专家，他们就本身利用DolphinDB 的心得睁开了分享。

一名来自百亿私募的数据平台资深架构师，向大师介绍了基在 DolphinDB 扶植数据平台的全新视角。以 DolphinDB 为底座，该机构整合了多路异构数据源，高效实现了 ETL 、数据同步、按时调剂和及时调剂等使命，知足营业需求的同时年夜幅晋升了数据处置的效力。他指出：“ DolphinDB 开辟了年夜量优良插件，同时也与主流的开源插件适配，打造了完美的生态。”因为 DolphinDB 已构建了很多通用的 C++ 框架，具有必然研发程度的团队完全可以在 DolphinDB 根本长进一步扩大插件，知足多样化的营业需求。

来自某券商自营策略研发团队的佳宾分享了基在 DolphinDB 让策略高效实盘上线的心得。“在策略框架明白后，利用DolphinDB上线一个新的策略仅需要两周的时候。”他强调了 DolphinDB 在逻辑表达方面的壮大能力，相较在其他说话，利用 DolphinDB 只需要一个 SQL 语句就可以完成繁琐的计较使命，无需编写年夜量代码。他还对照了 Python 与 DolphinDB 的计较机能：“之前我用 Python 处置高频行情数据，每秒写入1000笔数据时，会呈现延迟。后面转用 DolphinDB，高频行情的数据落库机能有了数目级的晋升。”

最后一名佳宾是某券商金创部的资深策略研发，他介绍了券商自营场景若何经由过程 DolphinDB 实现批流一体。为了实现批流一体的方针，重要步调是解耦 IT 部分与营业部分的职责。IT 部分首要负责保障数据、算力、买卖接口、成果输出、运维保障、东西开辟和高机能开辟；而营业部分首要职责包罗调数据、写算法、出指令和存储成果。其次，该当拓展数据获得体例，晋升全数门的数字化程im电竞度。DolphinDB 经由过程 Python 接口供给数据，下降了数据类工作的压力，帮忙开辟资本集中在要害范畴。他还倡导成立平台，同享并复用清理、估值、绩效评估等算法。借助 DolphinDB，行情类和算法类轻量级使命的开辟周期显著缩短，数字化程度获得进一步晋升。

夸姣的光阴如流水仓促，四个小时的粉丝节在轻松兴奋的空气中完善谢幕。作为一家布满温度的科技厂商，DolphinDB 致力在为行业供给领先的产物和办事，为量化范畴的专业人士与快乐喜爱者打造一个开放交换的平台，配合切磋手艺立异和前沿趋向。我们将一如既往凝听社区的声音，与用户们联袂，不竭摸索前沿手艺，配合缔造优良内容，延续凝集社区的气力！